Das Jahr 2023 war geprägt vom Hype um ChatGPT und Generative Artificial Intelligence (GenAI). Auf diesen ersten Hype folgt jetzt eine neue Phase: die produktive Implementierung dieses mächtigen Effizienzhebels. Denkbare Use Cases werden auf ihre Praxistauglichkeit abgeklopft. Strategisch denkende Manager:innen beziffern die Vorteile. Konzerne adaptieren ihre Strategien.
Wie groß ist das Potenzial von GenAI im Marketing? Dort ist es besonders hoch. Laut einer Studie von Bain gehören Marketing und PR zu den fünf Funktionen mit dem größten möglichen Produktivitätsgewinn. Hier spart GenAI-basierte Automatisierung durchschnittlich geschätzte 32 % Arbeitszeit ein. Das ist effektiv gewonnene Zeit, die Marketing-Teams beispielsweise für neue Wachstumsinitiativen nutzen können.
Durch GenAI-Tools ist eine Verbesserung der Mitarbeiterproduktivität um 100 % möglich (BCG). Was dahinter steckt und warum die Technologie so spannend für Marketing-Verantwortliche ist, wollen wir uns nun etwas genauer anschauen.
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen sind an sich nichts Neues. Doch durch die neuen Chatbots auf der Grundlage großer Sprachmodelle wird die Leistungsfähigkeit von KI zum ersten Mal für Nutzer:innen ohne jede Vorkenntnis einsetzbar – einfach durch die Eingabe von Anweisungen in natürlicher Sprache („Prompts“). Zudem ist bei GenAI anders als bei der „klassischen“ KI kein aufgabenspezifisches Training nötig.
Diese beiden Punkte erklären den unglaublich schnellen Siegeszug von GenAI – auch in der Wirtschaft. Mit GenAI können Unternehmen Prozesse automatisieren, effizienter Content generieren, ihren Customer Support aufwerten, umfangreiche Daten analysieren, Interaktionen personalisieren und vieles mehr. Laut einer Google-Studie könnte GenAI die jährliche Bruttowertschöpfung in Deutschland um 330 Milliarden Euro erhöhen, wenn die Technologie in mehr als der Hälfte der Unternehmen eingesetzt wird.
Es geht keineswegs nur um Effizienz im Sinne der Kostensenkung durch die Einsparung von Mitarbeiter:innen. Zwar wurden zuletzt Stellenstreichungen bei großen Konzernen mit diesem Argument begründet. Das ist aber nur die eine Seite der Medaille. Kostenoptimierung allein ist schließlich noch keine nachhaltige Wachstumsstrategie.
Der wahrscheinlich noch viel größere Vorteil von GenAI liegt in der Steigerung der Produktivität der existierenden Belegschaft. Einerseits, weil Mitarbeiter:innen durch die intelligenten Helferlein von repetitiven Aufgaben entlastet werden und sich produktiveren Themen widmen können. Andererseits aber auch, weil sie GenAI für ganz neue Ansätze in ihrer eigenen Arbeit nutzen können.
An die menschliche Kreativität reicht die Technologie (noch) nicht heran. Doch sie kann uns hervorragend dabei helfen, unsere Kreativität viel effektiver einzusetzen. Und diesen Produktivitäts-Boost sollte Euer B2B-Unternehmen sich auch zunutze machen.
Knappe Kapazitäten: In Zeiten des Fachkräftemangels ist der Produktivitätsgewinn durch GenAI äußerst willkommen.
Aufwendige Content-Erstellung: GenAI bringt neue Effizienz in Content-Prozesse.
Schlechte Performance: GenAI kann KPIs wie Lead-Volumen und -Konversion verbessern.
Mangelnde Automatisierung: GenAI automatisiert Marketing-Workflows.
Ungenutzte Datenschätze: GenAI unterstützt bei der effizienteren Datenanalyse.
Digitales Marketing skaliert nicht: GenAI hilft bei einem strategisch integrierten Ansatz.
Die erstaunlichen Fähigkeiten von GenAI fallen sofort auf, wenn man mit den Chatbots interagiert. Das gilt im Privatbereich ebenso wie im Business. Schon als Brainstorming-Partner sind die Tools extrem hilfreich – immerhin kann man sich mit ihnen ganz natürlich unterhalten. Chatbots können außerdem eine Buddy-Rolle übernehmen und als virtuelles Team-Mitglied agieren, etwa als Assistent, der bei Projekten mit Tipps oder Zuarbeiten unterstützt. Doch wie sieht es bei spezifischeren Marketing-Themen aus?
Diese Frage hat McKinsey in einer Studie Führungskräften gestellt. Zu einzelnen Anwendungen gaben sie an, ob sie einen signifikanten oder sehr signifikanten Impact von GenAI sehen. Der Use Cases mit den meisten Nennungen ist die Lead-Identifizierung (60 %). Es folgen Marketing-Optimierung (55 %), Personalisierung (53 %), dynamischer Content (50 %), Up- und Cross-Selling (50 %) sowie Success Analytics und Marketing Analytics (je 45 %).
GenAI kann das Marketing in Eurem B2B-Unternehmen natürlich nicht im Alleingang managen – zumindest Stand heute. Doch wenn die Marketing-Spezialist:innen in Deinem Team die Technologie gezielt in ihre Workflows einbauen und als Booster für ihre bestehende Expertise nutzen, sind erstaunliche Produktivitätsgewinne möglich. BCG hat die möglichen Optimierungen im B2B in einer eigenen Analyse beziffert. Hier sind die beeindruckenden Ergebnisse:
100 % Verbesserung bei der Lead-Generierung
30 % Verbesserung der Lead-Management-Kapazität
500 % Verbesserung der Time-to-Market
100 % Verbesserung der Mitarbeiter-Produktivität
100 % Verbesserung der Cross-Selling- und Upselling-Rate
50 % Verbesserung der Lead-to-Sale-Conversion
Quelle: BCG
Die Möglichkeiten von GenAI für B2B-Marketing sind fast unendlich. Worauf es jetzt ankommt, ist die Auswahl von Anwendungen, die Deinem Team auch wirklich etwas bringen – und deren zügige Umsetzung. Eine ganze Reihe von Use Cases lassen sich schon heute problemlos umsetzen.
So machen wir das auch bei andweekly. Auf der Basis der Erfahrung unseres Marketing-Teams erklären wir in einem neuen GenAI-Leitfaden, wie es in den einzelnen Marketing-Bereichen konkret funktionieren kann:
Um Marketing-Verantwortlichen einen strategischen Überblick zu ermöglichen, haben wir in unserem GenAI-Leitfaden über 20 Use Cases nach nötiger Expertise, anfallendem Aufwand und möglichem Effizienzgewinn differenziert. Für manche dieser Anwendungen findest Du sogar dedizierte GenAI-Lösungen auf dem Markt.
Für den GenAI-Einsatz sollten Marketing-Teams aber einige grundlegenden Überlegungen beachten, etwa zum Risikomanagement. Denn perfekt sind die Chatbots nicht. So können sie durchaus falsche Aussagen machen („Halluzinieren“). GenAI-Ergebnisse müssen deshalb immer durch einen Menschen überprüft werden.
Willst Du mehr über GenAI-Strategie, Risikomanagement und die besten Use Cases fürs B2B-Marketing erfahren? Dann lies jetzt unseren neuen GenAI-Leitfaden mit über zwanzig GenAI-Anwendungen, die Eure Mitarbeiterproduktivität verdoppeln kann.