Peec AI bei andweekly:
Wie wir die KI-Sichtbarkeit unserer Kunden messen

Peec AI macht messbar, wie sichtbar eine Marke in KI-Antwortsystemen wird. Wir setzen das Tool im Rahmen von Visibility Engineering ein. So erfassen wir die KI-Sichtbarkeit unserer Kunden datenbasiert und leiten Maßnahmen ab.

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KI-Sichtbarkeit ist messbar geworden

B2B-Recherche beginnt zunehmend in KI-Systemen. KI-Sichtbarkeit ist damit zu einer eigenen Größe geworden, die klassische Werkzeuge nicht erfassen

Die Verschiebung

Ein wachsender Teil der B2B-Recherche läuft über KI-Systeme, die Fragen direkt beantworten, statt auf eine Liste blauer Links zu verweisen.

Das Mess-Problem

Wer in diesen Antworten als Quelle auftaucht, merkt es nicht von allein: Sichtbar wird es erst, wenn jemand systematisch misst.

Das Optimierungs-Problem

Ohne Messung bleibt jede Optimierung ein Bauchgefühl, weil sich die Wirkung einzelner Maßnahmen nicht belegen lässt.

Warum sich Sichtbarkeit zunehmend in KI-Systeme verlagert und was das für die Auffindbarkeit bedeutet, ordnet die Pillar Page ein: Was Generative Engine Optimization grundsätzlich bedeutet.

Wie unterscheidet sich KI-Sichtbarkeits-Messung von klassischem SEO-Reporting?

SEO-Reporting misst Rankings, Klicks und Traffic in Suchmaschinen. KI-Sichtbarkeits-Messung erfasst etwas anderes: ob und wie eine Marke in den Antworten von KI-Systemen als Quelle erscheint. Klassisches SEO-Reporting zählt Positionen in einer Ergebnisliste. KI-Sichtbarkeits-Messung zählt Erwähnungen in generierten Antworten. Dort erscheint das Ergebnis als zusammengefasster Text, nicht als Liste von Links, und oft folgt kein Klick mehr. Beide ergänzen sich, messen aber verschiedene Räume.

Was Peec AI ist

Peec AI ist eine Software zur Messung der Sichtbarkeit von Unternehmen, Produkten und Marken in KI-Antwortsystemen wie ChatGPT, Microsoft Copilot, Google AI Overviews, Gemini und Claude. Sie erfasst, wie häufig und in welchem Kontext eine Marke in generierten Antworten erwähnt wird, und vergleicht sie mit Wettbewerbern. So entsteht die Datenbasis, um thematische Lücken in der KI-Repräsentation zu erkennen. andweekly setzt Peec AI als Mess-Instrument im Rahmen von Visibility Engineering ein, um die KI-Sichtbarkeit von Kunden datenbasiert zu erfassen und daraus Maßnahmen abzuleiten.

Was Peec AI leistet, lässt sich in drei Funktionen fassen: Prompt-Tracking über mehrere KI-Systeme, Citation-Monitoring und Wettbewerbsvergleich. Ebenso wichtig ist, was das Tool nicht ist. Peec AI ist kein Content-Tool, kein SEO-Tool und kein CRM. Es schreibt keine Inhalte und ersetzt keine Suchmaschinen-Analyse. Die Interpretation der Daten, etwa das Ableiten thematischer Lücken, ist nicht Aufgabe des Tools, sondern Teil unserer Analyse. Diese klare Abgrenzung schafft Vertrauen: Wir beschreiben Peec AI als das, was es für uns ist, ein Mess-Instrument. Den vollständigen Funktionsumfang und alle kommerziellen Themen behandelt die offizielle Peec-AI-Webseite.

Was misst Peec AI konkret?

Peec AI misst, ob und wie eine Marke in den Antworten von KI-Systemen erscheint. Erhoben wird das über definierte Prompts, die regelmäßig abgefragt werden. Ausgewertet wird, wie oft eine Marke genannt wird, in welchem Kontext und neben welchen Wettbewerbern. Aus diesen Daten entsteht ein Bild der KI-Sichtbarkeit, das sich über die Zeit verfolgen lässt. Welche thematischen Lücken daraus folgen, lesen wir anschließend in der Analyse heraus.

Welche KI-Systeme werden von Peec AI getrackt?

Peec AI deckt die relevanten KI-Antwortsysteme ab, darunter ChatGPT, Microsoft Copilot, Google AI Overviews, Gemini und Claude. Welche Systeme im Detail einfließen, verändert sich mit dem Markt, weil neue Modelle hinzukommen und sich Nutzungsmuster verschieben. Für die Praxis zählt weniger das einzelne System als die Frage, wo die Zielgruppe eines Kunden tatsächlich recherchiert. Gemeinsam mit unseren Kunden wählen wir deshalb die Systeme aus, die für deren Zielgruppe relevant sind, und richten die Messung darauf aus.

Wie andweekly Peec AI im Rahmen von Visibility Engineering einsetzt

Der Wert liegt nicht im Tool, sondern in seiner Einbindung. andweekly · Peec AI · KI-Sichtbarkeit gehören für uns zusammen: Peec AI ist das Instrument, mit dem wir KI-Sichtbarkeit innerhalb von Visibility Engineering messbar machen. Das ist kein separat buchbares Paket und kein Implementierungs-Service. Es ist ein fester Schritt in unserer Methodik. Wer andweekly für Visibility Engineering beauftragt, bekommt diese Messung als Teil der Disziplin.

1. Prompt-Set-Design:

Wir entwickeln ein kundenspezifisches Prompt-Set aus Sicht der Zielgruppe unseres Kunden. Es bildet die relevanten Suchintentionen der B2B-Buyer-Journey ab. Keine generischen Branchenprompts, sondern Fragen aus tatsächlichem Suchverhalten und aus Sales-Gesprächen.

2. Wettbewerbs-Mapping:

Wir definieren das relevante Wettbewerbsfeld in den KI-Antworten. Dabei unterscheiden wir zwischen den realen Wettbewerbern eines Kunden und den Sichtbarkeits-Wettbewerbern, die in KI-Antworten auftauchen, ohne im Markt direkte Konkurrenten zu sein. Sichtbar wird, wer genannt wird, wer fehlt und welche Kategorien die Antworten dominieren.

3. Interpretation und Strategie-Ableitung:

Aus den Daten leiten wir konkrete Handlungsempfehlungen ab: welche thematischen Lücken bestehen, welche Inhalte fehlen, welche Autoren- und Unternehmensprofile an Autorität gewinnen müssen und welche Themenfelder zu besetzen sind.

4. Anbindung an Visibility Engineering:

Die Erkenntnisse fließen direkt in die operative Arbeit: Content-Produktion und Content-Engineering, KI-Suchmaschinenoptimierung (englisch: ai search optimization), Offpage-Maßnahmen und Autoritäts-Aufbau. Peec AI bleibt das laufende Mess-Instrument für den Wirkungsnachweis.

So wird aus einer Messung Methode. andweekly · Peec AI · KI-Sichtbarkeit ergeben in dieser Einbindung den Wirkungsnachweis, den Visibility Engineering braucht.

Wie nutzt andweekly die Peec-AI-Daten in der Praxis?

Die Daten sind für uns kein Report zum Ablegen, sondern eine Arbeitsgrundlage. Wir lesen aus ihnen ab, zu welchen Themen ein Kunde in KI-Antworten auftaucht, wo Wettbewerber präsenter sind und welche Fragen unbeantwortet bleiben. Daraus entsteht eine Prioritätenliste für Content und Autoritäts-Aufbau. In der nächsten Messung wird sichtbar, ob die Maßnahmen wirken. So schließt sich der Kreis aus Messung, Maßnahme und Wirkungsnachweis.

Wir messen unsere eigene KI-Sichtbarkeit mit demselben Werkzeug

Wir setzen Peec AI nicht nur für Kunden ein, sondern auch für die eigene KI-Sichtbarkeit. Das ist Methoden-Konsistenz statt Empfehlungs-Doppelmoral: Wir arbeiten mit dem Werkzeug, das wir auch in der Kundenarbeit nutzen. In der Praxis mit B2B-Mittelständlern hat sich gezeigt, dass die eigentliche Aufgabe nicht das Messen ist, sondern die Interpretation. Erst die Einordnung der Daten in eine klare Content- und Autoritäts-Strategie macht aus Zahlen eine Entscheidung. Wie diese Messung methodisch in die Disziplin eingebettet ist, zeigt die Kompetenz-Seite: Wie Peec AI in die Disziplin Visibility Engineering passt.

KI-Sichtbarkeit wird steuerbar, sobald sie messbar ist

Peec AI macht messbar, wie sichtbar eine B2B-Marke in KI-Antwortsystemen ist. andweekly setzt das Tool als Mess-Instrument im Rahmen von Visibility Engineering ein und leitet aus den Daten konkrete Maßnahmen ab. So wird KI-Sichtbarkeit von einem Bauchgefühl zu einer steuerbaren Größe. andweekly · Peec AI · KI-Sichtbarkeit: gemessen und in Maßnahmen übersetzt.

Sven Montanus

Managing Partner

Schwerpunkt
Visibility

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